In Zusammenarbeit mit der Intralogistikgruppe Mecalux hat das renommierte Massachusetts Institute of Technology (MIT) das Intelligent Logistics Systems Lab ins Leben gerufen. Dieses Lab wird sich auf die Erforschung und Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistik konzentrieren. Durch neue Methoden und Technologien sollen die logistischen Probleme mit den größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft effektiv gelöst werden.
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KI und ML ermöglichen präzise kurzfristige Vorhersagen für Zustellungen
NP MIT Mecalux (Foto: Mecalux GmbH)
Das Intelligent Logistics Systems Lab fokussiert sich auf vielfältige Forschungsbereiche, um innovative Lösungen für die komplexen Herausforderungen der Logistikbranche zu entwickeln. Ein Beispiel dafür ist die Entwicklung von hochpräzisen Methoden und Werkzeugen zur kurzfristigen Vorhersage mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Diese Technologien ermöglichen eine Zustellung am selben Tag oder sogar innerhalb weniger Stunden und erfüllen somit die Anforderungen von Unternehmen und Kunden weltweit.
Forschungslabor entwickelt Technologien für logistische Herausforderungen
Unter der Leitung von Dr. Matthias Winkenbach forscht das Intelligent Logistics Systems Lab an neuen Technologien, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren. Das Ziel ist es, die wichtigsten logistischen Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen. Durch die Zusammenarbeit zwischen dem MIT CTL und Mecalux werden akademisches Wissen und praktische Erfahrung vereint, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Autonome Technologien: Schlüssel für erstklassigen Kundenservice in der Logistik
Das MIT CTL hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Logistikbranche bei der Konzeption von Lieferketten zu unterstützen, die einen exzellenten Kundenservice bieten und gleichzeitig wirtschaftlich und nachhaltig sind. Dabei spielen autonome Technologien eine entscheidende Rolle, da sie nahtlos in den Lagerbetrieb integriert werden können. Mit Hilfe von KI und ML können diese Ressourcen effektiv geplant und gesteuert werden. Das Labor analysiert zudem die Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme sowie die Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionieren die Logistikplanung
Im Intelligent Logistics Systems Lab werden Methoden entwickelt, um komplexe Optimierungsprobleme in der Logistik zu lösen. Durch die Kombination von Operations Research und maschinellem Lernen können Probleme wie die Tourenverwaltung, Bestands- und Transportplanung sowie der Aufbau von Infrastrukturnetzen effizient gelöst werden. Diese neuen Ansätze sind entscheidend für den Erfolg der Logistikbranche.
Intelligent Logistics Systems Lab erforscht neue Technologien für Logistikprobleme
In Zusammenarbeit mit Mecalux hat das Intelligent Logistics Systems Lab ein neues Labor ins Leben gerufen, das sich auf die praktische Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistikbranche konzentriert. Das Hauptziel des Labors besteht darin, neue Technologien zu entwickeln und zu erforschen, um die logistischen Probleme anzugehen, die die Wirtschaft und die Gesellschaft am stärksten beeinflussen. Durch die Verbindung von akademischem Wissen und praktischer Erfahrung wird dieses Labor einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Logistik haben.
